Desde su constitución ProtoQSAR participa en proyectos empresariales de investigación e innovación y en proyectos colaborativos con entidades académicas y privadas de prestigio no solo para innovar en el desarrollo de herramientas computacionales sino también para poner nuestras técnicas y experiencia al servicio de la innovación. Los proyectos en los que trabajamos actualmente son:
ProtoQSAR es una empresa innovadora, muy activa en I+D+i y que participa en varios proyectos científicos
Prueba nuestra plataforma computacional de predicción para compuestos químicos
ProtoPRED utiliza modelos QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationships) propios, ampliamente aplicados en sectores como el cosmético, farmacéutico y químico. Esta herramienta permite predecir un amplio espectro de propiedades de interés industrial y regulatorio, asegurando la obtención de documentos válidos conforme a normativas como REACH e ICH. Con ProtoPRED, las empresas pueden cumplir eficientemente con las regulaciones vigentes y optimizar sus procesos de registro
ProtoQSAR cuenta con un equipo dinámico y muy especializado; por lo tanto, entendemos lo importante que es la formación práctica para los científicos. Por eso, colaboramos con varias universidades para dar cursos en sus programas o para acoger investigadores que se forman con nosotros.
ARTÍCULOS CIENTÍFICOS
El equipo de ProtoQSAR ha publicado más de 100 artículos en revistas científicas de alto impacto. A continuación, presentamos una selección de nuestros artículos recientes. Para obtener una copia o más información, ¡contacta con nosotros!
Moncho S, Serrano-Candelas E, De Julián-Ortiz JV, Gozalbes R.“A review on the structural characterization of nanomaterials for nano-QSAR models”.of Quantitative Structure-Property Relationships
Beilstein J. Nanotech., 2024, 15. 854-866
Carpio L E, Olivares M, Benítez-Paez A, Serrano-Candelas E, Barigye S J, Sanz Y, Gozalbes R “Comparative Binding Study of Gliptins to Bacterial DPP4-like Enzymes for the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM)”.
Int. J. Mol. Sci., 2024, 25, 5744
Ortega-Vallbona R, Méndez R, Tolosa, L, Escher S E, Castell J V, Gozalbes R, Serrano Candelas, E. “Uncovering the toxicity mechanisms of a series of carboxylic acids in liver cells through computational and experimental approaches.”
Toxicology 2024, 504, 153764
Geci R, Gadaleta D, García de Lomana M, Ortega-Vallbona R, Colombo E, Serrano-Candelas E, Paini A, Kuepfer L, Schaller S. “Systematic evaluation of high-throughput PBK modelling strategies for the prediction of intravenous and oral pharmacokinetics in humans.”
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