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Formación

Además de usar la química computacional en nuestros servicios e investigación, en ProtoQSAR queremos divulgar el poder de nuestras técnicas y promover su uso. Por eso, también ofrecemos formación especializada en el uso y desarrollo de modelos computacionales.

CURSOS DISPONIBLES

FORMACIÓN ONLINE

Métodos de aprendizaje automático para el descubrimiento de fármacos y la toxicología: cómo desarrollar un modelo QSAR con Python

Este curso en línea le permite aprender a su propio ritmo. El curso permanece accesible en todo momento, lo que le da la flexibilidad de inscribirse cuando lo desee. Una vez inscrito, dispondrá de un plazo de cuatro meses para completar el curso. En nuestra plataforma, tendrás acceso a lecciones grabadas, explicaciones de texto, ejercicios interactivos de Python y otros recursos.

Se trata de un curso práctico con varios ejercicios prácticos que finalizará con un proyecto en el que desarrollarás un modelo QSAR completo por ti mismo. Pero no estarás solo; un tutor de ProtoQSAR seguirá tu avance en la plataforma, te dará feedback sobre tus tareas y estará disponible por correo electrónico. Además, podrás interactuar con tus compañeros e instructores a través de foros y chats internos, y habrá una serie de videoconferencias en directo para aclarar dudas.

Para más detalles, descargue por favor el contenido del curso.

FORMACIÓN ONLINE

Predicciones in silico con fines regulatorios: introducción a (Q)SAR y read across

En este curso se estudiarán las bases teóricas de las técnicas (Q)SAR y read across y los participantes realizarán una serie de ejercicios prácticos con distintas herramientas. El curso estará especialmente enfocado a la aplicación de herramientas computacionales en un contexto regulatorio.

  • Módulo 1: Introducción a los métodos computacionales
    en química regulatoria.
  • Módulo 2: Identificación de análogos read-across con QSAR Toolbox.
  • Módulo 3: (Q)SAR con diferentes plataformas in silico.

Para más detalles, descargue por favor el contenido del curso.

480
  • Introducción de conceptos básicos
    • Visión general de los diferentes enfoques computacionales
    • Flujo de trabajo del modelo QSAR
    • Regresión frente a clasificación
    • Análisis estadístico de modelos
  • Técnicas básicas de quimioinformática en Python
    • Importación y análisis de marcos de datos
    • Caracterización de moléculas
    • Conservación de datos químicos y biológicos
  • Desarrollo de modelos QSAR
    • Recopilación y conservación de datos
    • Cálculo de descriptores moleculares
    • División de entrenamiento/prueba
    • Reducción y escalado de características
    • Selección de algoritmos
    • Optimización de hiperparámetros
    • Métricas y validación de modelos
    • Dominio de aplicabilidad
    • Predicción externa
  • Modalidad: Online
  • ¿Cuando?: Siempre abierto (4 meses para completarlo)
  • Horas estimadas: 60
  • Pre-registro: Rellene este Formulario
  • Información: training@protoqsar.com
  • Idioma del curso: Inglés
  • *Estudiantes: requisitos formulario
460
  • Módulo 1:
    • Introducción a los métodos computacionales en química regulatoria.
  • Módulo 2:
    • Identificación de análogos read-across con QSAR Toolbox.
  • Módulo 3:
    • (Q)SAR con diferentes plataformas in silico.
  • Fecha: 23 y 24 de Octubre de 2023
  • Modalidad: Online
  • Idioma: Inglés
  • Pre-registro: Rellene el siguiente FORMULARIO
  • Contacto: training@protoqsar.com
  • Para más detalles, descargue por favor el contenido del curso.
  • *Un 40% de descuento será aplicado a estudiantes o registros antes del 15 de Septiembre de 2023
280
  • Introducción de conceptos básicos
    • Visión general de los diferentes enfoques computacionales
    • Flujo de trabajo del modelo QSAR
    • Regresión frente a clasificación
    • Análisis estadístico de modelos
  • Técnicas básicas de quimioinformática en Python
    • Importación y análisis de marcos de datos
    • Caracterización de moléculas
    • Conservación de datos químicos y biológicos
  • Desarrollo de modelos QSAR
    • Recopilación y conservación de datos
    • Cálculo de descriptores moleculares
    • División de entrenamiento/prueba
    • Reducción y escalado de características
    • Selección de algoritmos
    • Optimización de hiperparámetros
    • Métricas y validación de modelos
    • Dominio de aplicabilidad
    • Predicción externa
  • Modalidad: Online
  • ¿Cuando?: Siempre abierto (4 meses para completarlo)
  • Horas estimadas: 60
  • Pre-registro: Rellene este Formulario
  • Información: training@protoqsar.com
  • Idioma del curso: Inglés
  • *Estudiantes: requisitos formulario
329
  • Módulo 1:
    • Introducción a los métodos computacionales en química regulatoria.
  • Módulo 2:
    • Identificación de análogos read-across con QSAR Toolbox.
  • Módulo 3:
    • (Q)SAR con diferentes plataformas in silico.
  • Fecha: 23 y 24 de Octubre de 2023
  • Modalidad: Online
  • Idioma: Inglés
  • Pre-registro: Rellene el siguiente FORMULARIO
  • Contacto: training@protoqsar.com
  • Para más detalles, descargue por favor el contenido del curso.
  • *Un 40% de descuento será aplicado a estudiantes o registros antes del 15 de Septiembre de 2023

CURSOS PERSONALIZADOS

Ofrecemos  cursos personalizados sobre todas nuestras herramientas y servicios

¿Necesitas una formación a medida? Contacta con nuestro departamento de formación y podemos preparar un curso adaptado a tus necesidades. Nuestros cursos pueden ser en persona o a distancia.

FORMACIÓN ACADÉMICA

Además de ofrecer nuestros cursos directamente, también colaboramos con universidades y otros centros de formación, ofreciendo diferentes cursos y seminarios, así como acogiendo a estudiantes para que hagan prácticas y trabajos de información

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