
DockTox: una nueva herramienta para apoyar la toxicología mecanística mediante acoplamiento molecular
En ProtoQSAR nos complace presentar DockTox, una herramienta web gratuita diseñada para simplificar el proceso de acoplamiento molecular (molecular docking) en aplicaciones de toxicología. Desarrollada en el marco del proyecto europeo ONTOX, DockTox representa un avance clave hacia una evaluación de la seguridad química basada en mecanismos y sin necesidad de experimentación animal.
Comprender la toxicidad a nivel molecular
DockTox se centra en un concepto esencial en toxicología predictiva: el evento molecular inicial (Molecular Initiating Event, MIE), que es la primera interacción entre un compuesto químico y una macromolécula biológica que puede desencadenar un efecto adverso. Conocer cómo interaccionan los compuestos con proteínas clave es fundamental para anticipar posibles efectos tóxicos, especialmente dentro del enfoque de las vías de resultado adverso (Adverse Outcome Pathways, AOPs).
Para ello, DockTox ofrece una plataforma online automatizada e intuitiva que permite a toxicólogos e investigadores evaluar moléculas pequeñas frente a una selección de proteínas relacionadas con MIEs vinculados a toxicidades orgánicas como esteatosis hepática, colestasis, nefrotoxicidad o neurotoxicidad del desarrollo.
¿Por qué DockTox?
Muchas plataformas de docking requieren conocimientos previos en preparación de estructuras, lo que limita su uso entre profesionales sin formación computacional. DockTox automatiza todo el flujo de trabajo, desde la preparación de estructuras hasta la interpretación de resultados. Ofrece no solo valores de energía de unión, sino también mapas de interacción y una métrica exclusiva llamada “fracción de interacción”, que indica cómo de bien un compuesto reproduce las interacciones clave observadas en ligandos activos conocidos. Esta métrica, combinada con la energía de unión, permite distinguir de forma más fiable entre compuestos activos e inactivos.
Una plataforma adaptable
Aunque esta primera versión incluye 23 proteínas preprocesadas relacionadas con toxicidades hepáticas, renales y neuronales, el sistema está diseñado para ampliarse fácilmente a otras proteínas implicadas en MIEs. Esto abre la puerta a evaluar nuevos efectos tóxicos y mecanismos de enfermedad mediante modelado estructural.
Ciencia aplicada y relevancia regulatoria
DockTox es uno de los resultados principales del trabajo de nuestro equipo en el consorcio ONTOX, y forma parte de la investigación doctoral de nuestra compañera Rita Ortega-Vallbona, centrada en el desarrollo de herramientas computacionales para predecir toxicidad hepática inducida por fármacos (DILI), especialmente esteatosis.
Este desarrollo se alinea con la visión de ONTOX y los principios de la Evaluación de Riesgo de Nueva Generación (NGRA), integrando metodologías innovadoras como NAMs (New Approach Methodologies). Gracias a su enfoque basado en mecanismos y su interfaz accesible, DockTox acerca el acoplamiento molecular al contexto regulador, complementando modelos QSAR, SAR, read-across y basados en ómicas.
Conoce DockTox
El artículo completo sobre el desarrollo y validación de DockTox ha sido publicado recientemente:
Ortega-Vallbona, R., et al. (2025). DockTox: Targeting molecular initiating events in organ toxicity through molecular docking. Toxicology, 515, 154155.
📖 https://doi.org/10.1016/j.tox.2025.154155
DockTox está disponible de forma gratuita para usuarios académicos en:
👉 https://chemopredictionsuite.com/DockTox
Invitamos a toxicólogos, farmacólogos y expertos en seguridad química a explorar DockTox como parte de sus estrategias de evaluación mecanística. Ya sea para investigar la toxicidad inducida por compuestos o para entender interacciones moleculares, DockTox ofrece una puerta de entrada accesible y científica a la toxicología estructural.

This work was performed in the context of the ONTOX project (https://ontox-project.eu/), which has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation programme under grant agreement No 963845. ONTOX is part of the ASPIS project cluster (https://aspis-cluster.eu/).




