IVACE+i Innovación

El Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i) ha seleccionado a ProtoQSAR para el desarrollo de tres proyectos dentro del programa “Promoción del talento”. El objeto de las ayudas IVACE+i es la mejora del modelo productivo valenciano, mediante el desarrollo de su capacidad innovadora, y orientado a la consecución de un crecimiento inteligente, sostenible e integrador, promoviendo el fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación (SVI) en su conjunto. En este sentido, las distintas tipologías de actuaciones subvencionadas por  IVACE+i están dedicadas a impulsar la capacidad de ejecución de actividades de I+D+i por parte de los agentes empresariales, a facilitar el desarrollo y la difusión de tecnologías clave, así como a promover la colaboración público-privada, fomentando de ese modo la transferencia y circulación de los conocimientos y sus aplicaciones.

Descripción

El objetivo principal de la actuación de “Promoción del Talento” es financiar e incentivar la contratación de personal por parte de los agentes del SVI, facilitar la aplicación y transferencia del conocimiento científico y tecnológico a las empresas, la integración de personal cualificado en las mismas para la realización de actividades de I+D+i y la realización de tesis doctorales vinculadas a proyectos empresariales.

ProtoQSAR ha sido seleccionada como beneficiaria de dos líneas específicas:

El proyecto DeCoRiS (INNTA2/2024/2), financiado por la Unión Europea, busca aplicar modelos computacionales para evaluar el impacto en la salud humana en el desarrollo de materiales y productos seguros y sostenibles por diseño (SSbD, de las siglas en inglés Safe and Sustainable by Design). Esto implica no solo analizar la toxicidad de las sustancias químicas, sino también considerar las condiciones de exposición tanto de la población general como de los trabajadores, durante el desarrollo y el uso final de los materiales. El objetivo final es establecer un flujo de trabajo integral que permita evaluar el riesgo utilizando datos experimentales existentes o predicciones.

En las primeras acciones relativas al proyecto, se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica de guías SSbD de las diferentes instituciones analizando aspectos en los que difieren y se asemejan, así como las regulaciones asociadas a ellas. A partir de esta revisión, se ha identificado las principales propuestas, los parámetros clave y los métodos recomendados.

El proyecto ProtoREGU (INNTA2/2025/12), financiado por la Unión Europea, se sitúa fundamentalmente en el ámbito de las tecnologías digitales disruptivas, porque consiste en la generación, desarrollo e implementación de una plataforma tecnológica novedosa basada en métodos computacionales avanzados, con una interfaz intuitiva y fácil de usar, que permitirá acelerar la toma de decisiones de las empresas del sector químico a la hora de clasificar la peligrosidad potencial de sus compuestos y el registro de los mismos siguiendo las normativas en vigor y garantizando la seguridad de toda la cadena de actores implicados, desde los fabricantes/productores hasta los usuarios finales, pasando por los trabajadores involucrados y expuestos a dichas sustancias.

En las primeras acciones relativas al proyecto, se ha llevado a cabo una revisión en profundidad de los reglamentos REACH (nº 1907/2006) y CLP (nº 1272/2008) así que las guías de la ECHA que los acompaña para identificar los requisitos regulatorios relevantes en cuanto a determinación de peligro y evaluación de riesgo de las sustancia y mezclas.

El proyecto MoToMaMi (INNTA3/2024/2), financiado por la Unión Europea, tiene como objetivo desarrollar y evaluar modelos computacionales basados en inteligencia artificial, especialmente mediante aprendizaje automático, para evaluar la seguridad de sustancias químicas y materiales avanzados, incluidos nanomateriales. Busca mejorar y validar estos modelos para promover el desarrollo de materiales bajo los principios de seguridad y sostenibilidad por diseño, reduciendo la experimentación con animales. Además, se pretende profundizar en el conocimiento de la toxicidad de nanomateriales y su relación con parámetros experimentales, facilitando el desarrollo de modelos predictivos más integrales.

Durante esta primera fase, el proyecto se ha centrado en la búsqueda y revisión bibliográfica del contenido relacionado con el campo de estudio, donde se puede destacar la selección del método de modelado y el plan de modelado, además de la selección de los datos potenciales para el desarrollo de modelos. Con todo ello se ha conseguido alcanzar el primer hito propuesto por el proyecto, teniendo datos procesados para inicial el desarrollo de modelos y habiendo desarrollado un plan de modelado con las propiedades (eco)toxicológicas que parecen poseer datos disponibles y más consistentes. Por otra parte, también se han llevado a cabo el análisis de las regulaciones relativas a la seguridad y normativa de la unión europea, a fin de recopilar, revisar y sintetizar la información existente sobre el marco regulatorio vigente, identificando las políticas, directrices y recomendaciones relevantes que afectan a la producción, uso y gestión de materiales avanzados en la Unión Europea.

El proyecto COMPPI (INNTA3/2024/1), financiado por la Unión Europea, el proyecto de tesis doctoral tiene como propósito principal utilizar herramientas computacionales e inteligencia artificial para identificar moléculas bioactivas que puedan intervenir en procesos inflamatorios y otras patologías asociadas, modulando proteínas diana clave en estos mecanismos. Este trabajo incluye el estudio computacional de las interacciones entre proteínas relacionadas con la inflamación, la identificación de compuestos candidatos mediante cribado virtual para modular su actividad y la evaluación in vitro de la efectividad de los productos bioactivos seleccionados en las fases previas del proyecto.

Para llevar a cabo este estudio, se ha realizado una búsqueda bibliográfica acerca del proceso de inflamación, proteínas que estén relacionados con dicho proceso y estudios ya publicados en el que se utilicen métodos computacionales para su estudio. Además, se han seleccionado varias dianas terapéuticas como proteínas de interés y se ha hecho una búsqueda de estructuras tridimensionales, así como de sus redes de interacción.