Métodos computaciones aplicados al descubrimiento de fármacos y la toxicología
En este curso vas a aprender a desarrollar tus propios modelos QSAR para predecir bioactividad y toxicidad mediante la implementación de programas Python. Te familiarizarás con los diferentes pasos del flujo de trabajo QSAR: procesado de datos, cálculo y selección de descriptores, comparación de algoritmos, evaluación de modelos y dominio de aplicabilidad.
¿Dónde? Valencia (Parque Tecnológico) | Inscripción: Rellene este formulario |
¿Cuándo? 25 de mayo 2023 de 9-17h y 26 de mayo de 9-15h | Información: formacion@protoqsar.com |
Precio: 480 €* | *Descuentos de hasta 50% para estudiantes |
Temario curso:
Introducción a conceptos básicos
- Regresión vs clasificación
- Análisis estadístico
- Características de diferentes aproximaciones computacionales: QSAR, SAR, Docking
Procesado de datos
- Importar y analizar datos
- Caracterización de moléculas
- Filtrado químico y biológico de datos
Desarrollo de modelos QSAR
- Flujo de trabajo
- Cálculo de descriptores moleculares
- Creación de datos de y validación
- Selección y escalado de variables
- Selección de algoritmos
- Optimización de hiperparámetros
- Métrica y validación de modelos
- Dominio de aplicabilidad
- Predicción externa