Métodos computaciones aplicados al descubrimiento de fármacos y la toxicología

En este curso vas a aprender a desarrollar tus propios modelos QSAR para predecir bioactividad y toxicidad mediante la implementación de programas Python. Te familiarizarás con los diferentes pasos del flujo de trabajo QSAR: procesado de datos, cálculo y selección de descriptores, comparación de algoritmos, evaluación de modelos y dominio de aplicabilidad.

¿Dónde? Valencia (Parque Tecnológico)	Inscripción: Rellene este formulario
¿Cuándo? 25 de mayo 2023 de 9-17h y 26 de mayo de 9-15h	Información: formacion@protoqsar.com
Precio: 480 €*	*Descuentos de hasta 50% para estudiantes

Temario curso:

Introducción a conceptos básicos

• Regresión vs clasificación
• Análisis estadístico
• Características de diferentes aproximaciones computacionales: QSAR, SAR, Docking

Procesado de datos

• Importar y analizar datos
• Caracterización de moléculas
• Filtrado químico y biológico de datos

Desarrollo de modelos QSAR

• Flujo de trabajo
• Cálculo de descriptores moleculares
• Creación de datos de y validación
• Selección y escalado de variables
• Selección de algoritmos
• Optimización de hiperparámetros
• Métrica y validación de modelos
• Dominio de aplicabilidad
• Predicción externa