Métodos computaciones aplicados al descubrimiento de fármacos y la toxicología

En este curso vas a aprender a desarrollar tus propios modelos QSAR para predecir bioactividad y toxicidad mediante la implementación de programas Python. Te familiarizarás con los diferentes pasos del flujo de trabajo QSAR: procesado de datos, cálculo y selección de descriptores, comparación de algoritmos, evaluación de modelos y dominio de aplicabilidad.

¿Dónde? Valencia (Parque Tecnológico) Inscripción: Rellene este formulario
¿Cuándo? 25 de mayo 2023 de 9-17h y 26 de mayo de 9-15h Información: formacion@protoqsar.com
Precio: 480 €* *Descuentos de hasta 50% para estudiantes

Temario curso:

Introducción a conceptos básicos
  • Regresión vs clasificación
  • Análisis estadístico
  • Características de diferentes aproximaciones computacionales: QSAR, SAR, Docking
Procesado de datos
  • Importar y analizar datos
  • Caracterización de moléculas
  • Filtrado químico y biológico de datos
Desarrollo de modelos QSAR
  • Flujo de trabajo
  • Cálculo de descriptores moleculares
  • Creación de datos de y validación
  • Selección y escalado de variables
  • Selección de algoritmos
  • Optimización de hiperparámetros
  • Métrica y validación de modelos
  • Dominio de aplicabilidad
  • Predicción externa